Deep Learning with Differential Privacy
[Abadi et al. CCS 2016] 딥러닝은 많은 데이터를 통해 학습이 이루어지는데, 이 데이터 중에 보안에 민간함 데이터가 포함되어 있을 수 있다. 따라서 모델은 이렇게 민간함 정보를 표출시키면 안된다. 이 논문에서는 새로운 SGD 알고리즘을 통해 수정된 privacy c...
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Differential Privacy - Part 1
Differential Privacy - Definition
Local Sensitive Hashing
논문1 읽다가 LSH를 공부하면서 미리 정리를 해두지 않으면 또 잊어버릴 것 같아서 정리를 해둠. 해쉬는.. 데이터 구조 수업을 엄청 날로 먹은 탓에 매번 공부해야지 하고 있었는데 이 참에 같이 공부를 해둔다…ㅠ,.ㅠ Lsh-sampling Breaks...
LSH for Stochastic Gradient Descent
SGD와 같은 optimization 알고리즘에 대해서 굉장히 이해도가 낮다고 생각해서 이번에 겸사겸사 세미나 주제를 이걸1로 정해버렸는데, 후회중ㅠㅠ 그냥 모르겠다. 뭘 모르고 왜 모르는지 정리해본다. Lsh-sampling Breaks the Com...
Deep Bayesian Active Learning with Image Data
Deep Learning에서 1) 많은 데이터를 사용해야한다는 점, 2) 모델에 대한 불확실성을 반영할 수 없다는 점을 해결하기 위해 Deep Bayesian Network를 사용함. 1 http://proceedings.mlr.press/v70/gal...